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• 《海量存储系统元数据服务器的设计及性能优化 》

1.影响元数据服务器性能的因素有：元数据组织方式，通信性能，搜索效率

2.通信性能：系统中元数据的访问通信数据量非常小，容易触发 TCP 协议的 Nagle 算法，即将小数据报集合成大的数据表后一起发送，从而导致client端意想不到的等待时间（在通信层产生的等待，非上层应用的等待），如果想要避免这种等待开销，需要设置套接字的TCP_NODELAY 选项，可禁用 Nagle 算法。

3.元数据组织结构：

每个文件有多个元数据内存结构：fsnode、fsedge、fsclass、fstape、tapepool、fssegment等，重要的数据结构是fsnode和fsedge：

fsnode保存真正的元数据信息（类似与inode结构的作用），每个文件都有一个全局唯一的id保存在fsnode中，使用bitmap为每个新创建的文件分配id；

fsedge则保存了文件的文件名，文件名长度和对应节点的父节点和兄弟关系，通过父目录和目标文件名可以通过fsedge快速查找文件；

fsnode和fsedge都是采用hashtable组织的，fsnode采用hash(id)定位，而fsedge使用hash(父目录，文件名，文件名长度)定位；

4.bloom filter加速文件检索：

每个目录都有一个bloom filter结构，用来标记该目录下的层次结构中有哪些文件，因此每当更新一个文件时，需要沿着该文件的fsedge更新它的所有祖先节点的bloom filter。

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